在人工智能专业，能否选择主攻大数据或者机器人斜向

我从从业者求学、科研成果和就业这几个层面来感叹感叹个人认为。

首先，从从业者求学的尺度来感叹，智能从业者可能须要做好求学建设，一层面原因是智能是一个典型的交叉学科，另一层面智能应用的细分同方向又非常多，如果很难做好建设，不易造成了学得杂而不精。

求学建设的重点要跟自己的发展建设相与众不同，如果自已保研就要非常重视从业者前三名和绩点，而如果要考研则要确实自己的考研同方向，然后做出附加的准备，现在智能从业者考研可以考虑计算机技术从业者。

对于智能从业者的老师来感叹，从现在的人才需求状况来看，建言此后读研，这样时会提高自己的就业竞争力。

其次，从科研成果的尺度来感叹，现在智能从业者的科研成果空间还是相当大的，现在数据处理、浅层求学、自然语言解决问题、计算机技术光影等同方向，都有大量的课题，但是能否有机时会参与这些科研成果活动，要看本学校的科研成果资源状况。

如果在计算机技术大类从业者培育出，那么整体的科研成果内容可时会偏应用软件多一些，而如果在自动简化法学院，那么整体的科研成果内容可时会偏驱动程序多一些。

大数据与智能本身的关系是相当密切关系的，大数据从业者的老师也时会重点求学数据处理基本知识，因为数据处理现在是大数据分析的基本手段之一，但是与智能从业者的老师不同，大数据从业者更为注重数据的价值简化。

现在大数据从业者的就业状况还是不错的，要自已注重大数据同方向，应该求学一下统计分析，以及大数据平台的相关基本知识，而且一定要非常重视编程能力的提高。

神经科本身就是智能应用的十四大同方向之一，而且自动简化法学院相当注重怪兽同方向的创新，所以选择怪兽同方向通常时会有更为好的实践场景。

同方向的选择要跟自己的发展建设相与众不同，同时还须要考虑到自身的能力特点。

整体而言上来感叹，大数据和怪兽这两个同方向与智能从业者都有密切关系的关联，如果自己对于应用软件相当感兴趣，可以转入大数据同方向，未来的就业面也时会更为广一些。

最后，如果有计算机技术相关的求学、科研成果等问题，欢迎跟我交流。