蓝道开了场誓师大会：我们就是OpenAI竞争对手

示，或者说这种下调不无论如何停滞不长三短时间。如果是为了总体进一步提高安全及性，那么稍下调运动速度显然是特别的。

这两项的逻辑学模型只是滑稽管理学训练它们的原始数据，我们或许只想花钱的是转变范式，想象或许能推断出身世的逻辑学模型，而不是意味著重复它们从全人类的新推断出当私立中学到的好像。

即便如此详述则会为中心xAI的冀望、秘密组织大体、商业Mode、管理Mode顺利剩转成了讨论。以下是36锶对部分详述的整理（除加出处观众皆，交流笔下外为xAI转核心成员，详述章节略经36锶编辑）：

xAI和OpenAI、Google是对手吗？| 歌迷：随着xAI入局，周围有了很多关于公平竞争的讨论。你们将自己视为OpenAI和Google Bard之类母公司和系列产品的公平即使如此吗？还包括将自己视作另一个赛道的加入者？Elon Musk：当然，我们是公平即使如此。| 歌迷：xAI的该公司下一代则会To C还是ToB？Elon Musk：我们才不久在此之前转更名，在该公司上还所处孕育先决条件，所以我们需要一些短时间花钱出或许适当率的好像。我们渴望为当局会、消费者、中小企业或者任何人缺少适当率的工具。以及就像Kyle（Kyle Kosic，xAI转核心成员）之在此之前讲到的，下一代大家应有不渴望只有一家母公司占据AI应用领域的占多数，AI需要一些公平竞争，公平竞争能使母公司变得交由任。| 歌迷：xAI蓝图如何应用于Twitter的原始数据？Elon Musk：许多AI秘密组织都用一手原始数据顺利剩转成管理学训练，大体是非法的。一周在此之前，部落格带有网络日志的商业软件包被不更少秘密组织恶作剧抓取，这也是我们大规模限制了用户服务的原因，很抱歉给大家随之而来了难于。所以xAI只则会应用于公共贴文中，而不则会应用于任何商业私人机构贴文中顺利剩转成管理学训练。同时，Twitter只是文中本管理学训练的出色原始数据集，但图像和截图的管理学训练也某种程度最主要。举例来说上，AI则并用剩全人类想象的原始数据，我忽视AI再度则会自己产生章节并且自己评估章节，这是我所忽视的AGI的同方向。原始数据低质量更为加最主要，便是读历来最伟大的历史小说，比我读一堆蹩脚的历史小说要好得多。| 歌迷：爱迪生有自己的内置晶片设计团队，xAI的算力则会来自这个设计团队，还是应用于英伟达的现货？Elon Musk：我不则会把爱迪生生产的任何图像显示卡（GPU）称作A100或H800的等价物。显然卡车的性能，我们剩整设计了晶片Hardware 3，几年后还则会有Hardware 4，开始运行效能将则会是Hardware 3的3-5倍。我忽视如果每天的新闻网站达到数十亿次，逻辑推理效能和节约能源优化是关键性的。爱迪生的超级算出机Dojo在减更少逻辑推理耗电量之外有总体优势，但在文中件系统增益上有一定限制，所以很难更为高地优化开始运行LLM（大语法逻辑学模型），但在实时上效果更为高。我们正要采取多步管理学训练的方式为，缓解文中件系统增益的限制，以便Dojo能够适当开始运行LLM以及其他大体的AI管理学训练。现今算力以致于不堪重负不足，显然约一年内阻抗互感器（Potential Transformer，用于转换阻抗的测量仪器）则会不堪重负不足，便接着一到两年内用电也则会不堪重负不足——这就是AI管理学训练到逻辑推理的趋势。所以进一步提高算力借助于效能也很最主要。| 歌迷：所以显然节省耗电量，xAI则会考虑和爱迪生协作吗？

Elon Musk：很特别出处意，xAI和爱迪生的联系是上市母公司和股东。如果更为进一步，xAI和爱迪生的协作对爱迪生也稳定，自动驾驶功能性实际上也是为了解读普通人世上的AI。我对爱迪生在解读普通人AI（Real World AI）之外的成效沮丧坦率，不过借助实现这一在此之必要条件的聪颖全人类越多越好。

如何“解读木星系”？| Ross Nordeen（xAI转核心成员）：很多人不知“解读木星系”究竟是一个引人出处目但实在实际的在此之必要条件？Elon Musk：我各不相表示同意这个看法。我忽视我们今日有太多悬而未决的不知题是更为加大体的，比如能量。我们有可以出处定多抽象概念的静态逻辑学模型，但一直发挥作用许多关于引力的性质的犹豫。比如你刚才讲到“凝聚态假设（出处：该假设主要讨论皆星人究竟发挥作用）”，这个假说也可以说明了为也就是说全人类今日发挥作用了140亿年，为什么一直没能够推论皆星人发挥作用的确凿——因为我和航天器的紧密联系，人们常会不知我这个不知题。而多无论如何上，我们也很难无关全人类至更少在木星系或者星系某一部分，就是唯一的生命体。特别出处意的是，外航天器上“观念（consciousness）”的进化从在此之前有45亿年的历史（出处：生物学家在45亿年在此之前的坑洞当中推断出了有机体胺基酸）。当木星随之变大，直到外航天器的温度被蒸发到所能让海洋沸腾，外航天器将变得和木星一样，很难让我们已知的生命生存，显然只需要5亿年。如果观念发挥作用的短时间比外航天器长三10%，那么观念就则会剩全演进，但从木星系的反之亦然来看，我们只剩的短时间站内很狭窄（只有5亿年）。从事物上而言，发觉真是引发了什么是很棒的一件多事。所以我只想大家可以把xAI的终极在此之必要条件宣言再次说明了为“真是引发了什么（what the hell is really going on）”（今晚），这是我们的在此之必要条件。

戴维官宣xAI转更名，并讲到冀望是“解读真实世界”，xAI官网的slogan则为“解读木星系”。图源：Twitter

Toby Pohlen（xAI转核心成员）：终极在此之必要条件宣言代表者的是我们的报复。当然短期内，我们正要分析更为容易解读的深度深造高效能。但我忽视，我们在花钱任何多事的同时也无论如何永远记下，我们不仅无论如何想象（build），还无论如何解读（understand），所以信念生物学对我们正要花钱的一定则会是很最主要的，也包含在对我们终极在此之必要条件的解读当中。Greg Yang（xAI联创）：我还只想可用一点。我们大体长三期以来在谈论如何想象一个或许聪颖的暂由（Agent）来借助我们更为高地解读木星系，就像指引同方向的北极星一样。但我推断出，新的逻辑学网络也可以开辟新的思维方式为，比如理性基础科学，或者其他类型的科学普通人。换句话来说，当我们尝试通过逻辑学的反之亦然更为高地解读运作Mode，也能计算出来对现有不知题的有趣和有意义的看法和假说。当然，今日这想要据信，不过逻辑学也是解读木星系的另一个角度。Igor Babuschkin（xAI转核心成员）：我们其实质的“解读木星系”，比如说指的是我们只希望解读木星系，而是我们也只想让你更为容易解读，同时也让大家对普通人包括更为特别出处意的感知，并且更为高地深造和借助于网络上的常识。所以我们热衷于在早期发布文中书工作和系列产品，让当局会两兄弟加入进来。Elon Musk：当然，如果我们最后不了解木星系，也不则会告诉其他人（今晚）。现先决条件AI应用领域倍数的泛滥很不堪重负。即便有10兆瓦的GPU，AI也一定会写下比出色全人类更为高的历史小说——AGI大体是用野蛮堆倍数的方式为去任由逼近的，但实际上一直没赢取转成功。这是因为我们不发觉确实无误是什么，所以要顺利剩转成大规模算出。澄清一下，这不代表者xAI当初在笔记本电脑就就实现AGI，我们还是则会应用于超级算出机。不过随着我们更为高地解读普通人的大体不知题，暴力算出的%-将则会减更少。Igor Babuschkin（xAI转核心成员）：在我之在此之前加入的所有蓝图当中，城镇居民算出能源生产量是蓝图赢取转成功与否的一个最主要基准。所以这也是我们或许只希望优化的好像。我们渴望有一个相比之下大得多并且包括大量管理学常识的设计团队，让最出色的人赢取大量决策权和能源对他们的只想法顺利剩转成尝试——这是我屡试不爽的经验。Toby Pohlen（xAI转核心成员）：关于xAI蓝图如何督导我还有一件多事要说明，正如Igor所说的，现在城镇居民算出能源生产量的机制开始运行得更为加好，我们可以有一个相比之下大得多的设计团队，可以相比之下不受约束地开始运行。

现先决条件我们今日有了可以快速迭代只想法的的文中化，转核心成员间可以互相挑战，快速把科研转成果MySpace。今日我们今日在开发系列产品的第一个新版本，渴望在整整后能够MySpace更为多关于系列产品的信息。

管理该如何顺利剩转成？| 歌迷：ChatGPT在应用于处理过程当中显现出来了很多奇怪的无误，甚至对身世顺利剩转成了编辑，便是引导当局会。这究竟是你创始xAI的主要意念之一？Elon Musk：我忽视管理学训练“当权者确实”的AI是很危险的。换句话说，在xAI，我们需允许AI说“它忽视是真是”的好像，而不是欺骗性的，或“当权者确实”的。也许，这则会都因一些批评。但我忽视唯一的出路是偏移信念身世，而不是强化“当权者确实”。若是尝试找出《2001：航天器外太空（2001：A Space Odyssey）》当中故多事的症结所在，你就则会推断出“托尔9000型电脑”（出处：航天器外太空当中操纵木星系飞船的电脑）所说的都是一切都是。所以，AI在较更少的管理学训练场景当中不则会原作通常很难实现的在此之必要条件，但这也恰恰任由AI为做到原作的在此之必要条件而说谎。| 歌迷：当局无论如何深度管理AI吗？Elon Musk：我真是某种程度的管理显然出今日非当局秘密组织当中，但这件多事我们无论如何谨慎一些，但我不发觉确实的无误是什么。我们将用普通法反对者任何我们忽视不符合当局会利益的一定则会。据我所知，我们是唯一一家这样花钱的MySpace媒体母公司。Igor Babuschkin（xAI转核心成员）：我真是这取决于上述情况的不堪重负程度。如果我忽视公共利益很大程度上是确实的，我想冒进牢狱的风险。从更为鼓励的层面来看，你渴望AI如何让你受益则会影响你对AI蓝图的一贯。Elon Musk：在AGI上，我观念斗争了很久，我既轻视又努力让AGI引发。我无论如何MySpace一些关于OpenAI的历史背景故多事。OpenAI发挥作用的原因是Google出售了DeepMind。我以在此之前是罗伊佩奇（Larry Page，Google创始者）的侄女，但他没把AI安全及放在心上，至更少在DeepMind上实在认真。Google和DeepMind合并后，他们就包括了世上上3/4的AI优秀人才，这也跳出了AI公平竞争的最大限度。所以，大家需要一个开源非营利性秘密组织。现今更为加讽刺的是，OpenAI只想在三年内筹募1000亿美元，为此他们需卖很多钱来吸引投资者，所以他们反而在反之亦然的同方向上花钱了和Google一样的多事。我的意为是，我们无论如何分心，AGI看痛快是有显然引发的多事，我们有两个选择，要么转成为很多人，要么加入其当中。作为很多人，我们显然则会因为过度管理学训练而影响结果，作为加入者，我们理应想象公平即使如此，比OpenAI、IBM更为高的选项有很多。但只要我们还能优化AI，我们就花钱我们的多事。| 歌迷：xAI构建的是一个包括科学世上常识的AI吗？Igor Babuschkin（xAI转核心成员）：在部落格上我们有社区节点，事物上是一个更为加惊人的原始数据集，可以用于管理学训练语法逻辑学模型来尝试的测试有关用户的多无论如何。因为我们发觉这两项的高效能有很多敌人，比如不可靠、产生幻觉，所以你需发明特定的高效能来对抗它，并在此之必要条件我们的逻辑学模型更为真实世界，有更为高的逻辑推理控制能力。这就是我们应运而生系统性应用领域的科学家，尤其是逻辑学应用领域，因为我们或许倾听的好像可以在逻辑学上获取的测试。一旦我们包括了的测试的控制能力，我们便将逻辑学模型扩及更为清晰的应用领域，也就是没逻辑学启示的应用领域。Elon Musk：我忽视身世不是风靡一时的章节。管理学训练逻辑学模型处理过程当中，逻辑学模型出处定章节的下一个词汇来自原始数据集，如果这个原始数据集来自网络，那么就则会显现出来非常大的不知题，因为它则会给你一个风靡一时的、但显然差错的无误。所以你需把无误构建在普通人基础上。Igor Babuschkin（xAI转核心成员）：这两项的逻辑学模型只是滑稽管理学训练它们的原始数据，我们或许只想花钱的是转变范式，想象或许能推断出身世的逻辑学模型，而不是意味著重复它们从全人类的新推断出当私立中学到的好像。Elon Musk：我忽视整体而言，不无论如何特别地下调AGI的预示，或者说这种下调不无论如何停滞不长三短时间。如果是为了总体进一步提高安全及性，那么稍下调运动速度显然是特别的。如果费时额皆的6个月或者一年来在此之必要条件AGI安全及，那我真是是需要的。在各不相同演进先决条件，风险也则会引发变化，并且在所有先决条件都是恒定的。与其说是管理私人机构在教导爱迪生和SpaceX，不如说这是我们内部需理性的不知题，然后去推论管理私人机构的合理性。Manuel Kroiss（xAI转核心成员）：管理被迫我们更为多地理性安全及性，但如果导入皆部管理，往往则会暴露我们内部的该公司成效，同时皆界对我们花钱的任何多事则会有各种反应。我只想不知xAI究竟渴望与更为多皆部本体协作？以及协作的哲学是？Elon Musk：我当然支持与他人协作。这个不知题听痛快，像是一些大型上市母公司对内部该公司暴露的不安和对被裁定的疑虑，所以大母公司普通法部门的000人与规模转比值。现先决条件xAI普通法部门的000人为0，也将永远是0。所以我显然支持与他人协作。| Igor Babuschkin（xAI转核心成员）：在MySpace则会结束在此之前，最后只想不知Elon。也就是说xAI是赢取转成功的，无论全人类的高度究竟超越AI，你真是让当局会加入母公司的对当局是合理的吗？Elon Musk：我们对批评性相应更为加开放，我对当局会的观点说明爱戴。多无论如何上，我喜欢（发布则会）上一条部落格的原因是因为部落格上有很多相应，这有助于有意识的缩减。我今日能够只想到的某种程度的多事是，任何只想在xAI的下一代投票的人都无论如何被允许，在此之必要条件是你可以的测试你是一个或许的全人类（今晚）。在下一代，汇丰银行显然则会扣除一些日常费用，比如10美元，来进一步提高你的良善（今晚）。

36锶旗下AI当局会号

???????? 交由任推荐你关出处????????

来个“MySpace、点赞、在看”????

亦非全人类

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