配备超16000个GH200超级芯片，亚马逊容科技与英伟达共推容AI超级计算机

宾夕法尼亚州当地时两者之间段11月28日，亚马孙碧信息技术（AWS）在拉斯维加斯的re：Invent大会上发布新闻了两款自研芯片Griton4和Trainium2，并上架的企业级AI聊天机械“Amazon Q”（下称之为“Q”）抢占AI硬件的产品。

生成式AI浪潮下，尽管物联网厂商对自研AI芯片热情高涨，但英伟达GPU目之前仍是的企业进行AI专业训练及推理的算力首选。

翌日，英伟达先驱曾为CEO黄仁勋也穿着标志性的皮衣现身大会现场，与亚马孙碧信息技术CEO Adam Selipsky独自一人宣布扩大战略合作。双方将联合上架先进的基础设施、软件及服务于，之外亚马孙碧信息技术将支持英伟达当前上架的H200 GPU，托管英伟达的AI专业训练即服务于（AI-training-as-a-service）平台DGX Cloud。此外，双方正建筑设计世界上创纪录GPU驱动的碧AI超级测算机，内置16384颗NVIDIA GH200超级芯片，以及构建更加多基于英伟达芯片的碧实例等，减低生成式AI、HPC高效能测算效能。

作为此次大会的三场，Griton4和Trainium2分别瞄准多达据中心通用测算和AI专业训练场景。亚马孙碧信息技术称之为，基于Arm体系结构的服务于器芯片Griton4与之前一代Griton3微处理器比起，效能改善30%，单一核心减低50%以上，内存以太网改善至少75%。

而Trainium2则是一个大AI大建模的高效能专业训练芯片，与第一代Trainium芯片比起，Trainium2专业训练速度改善至4倍，能够部署在多达10万个芯片的测算集群中，大幅增加了建模专业训练时两者之间段，同时能效改善多达2倍。

据界面新闻了解，目之前最先进的大建模上会包含多达千亿甚至多达万亿个参多达或变量，这为芯片的测算能够带来了诸多挑战，既要必要高效能、安全及可靠，也要廉价。Tranium2主要重申的也是廉价、高能效和更加极快的专业训练能够。

Tranium2已有了早期客户，科研人员平台新公司Databricks以及由亚马孙支持的OpenAI巨头Anthropic都计划使用Trainium2芯片专业训练大建模。

除自研选用芯片外，亚马孙碧信息技术还上架首个基于生成式AI共同开发的应用——办公私人秘书“Q”，可通过聊天方式实现辅助碧端共同开发、服务于积极响应、的企业多达据查询等功能。

Q并非一个大消费的产品，而是环绕的企业需求建筑设计，其有别于类似于一个研究员助理。但Adam Selipsky特别重申，Q不会使用的企业客户多达据来专业训练其底层建模，Q的生成结果也不会横越多种不同多达据实质上两者之间的ActiveX。Q可以设为为仅对安全及团队的关的安全及难题进行积极响应，非新公司内部或与其业务比如说者，不能获得安全及难题作答。

事实上，在引用亚马孙碧信息技术此之前上架的Bedrock AI基础建模服务于时，Adam Selipsky也着重重申了安全及与隐私难题。他还“不点名”地引用了最大巨头微软。

“你不会愿意看到碧供应商受制于一家建模提供商，而是需要一个似乎的选择……过去10天发生的惨案已经非常吻合地表明了这一点。” Adam Selipsky说。他竟是的“惨案”指的是OpenAI刚经历的数场戏剧性的事项动荡。

re：Invent至今已举办了12年，碧的产品的竞争对手环境也减低了很多变量——尽管亚马孙碧信息技术在公有碧教育领域保持着领先优势，但巨头微软Azure凭借与OpenAI的深达合作关系，正渐增的产品份额。

据的产品调查机构Cys公布的当前报告，亚马孙碧信息技术今年第二季度占全球碧基础设施服务于（IaaS）支出为30%，销售收入下降12%。与上周同期比起，亚马孙碧信息技术收入下降已减少一半以上，这也无可避免该新公司大大提高对AI教育领域投资，以找回更加多下降动力。同期，微软Azure销售收入下降了26%，占据26%的产品份额，下降率高于亚马孙碧服务于。而AI浪潮很确实将进一步促进的产品大大提高对微软物联网其业务的支出，因为Azure承载着OpenAI和Meta等新公司的AI测算需求。

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